AI & LLM

Intelligenza artificiale nei prodotti e nei processi

Non facciamo dimostrazioni, costruiamo funzionalità che entrano in produzione e restano in piedi. Partiamo da un caso d'uso concreto, lo misuriamo e poi lo estendiamo.

Nei tuoi prodotti

Funzionalità che i tuoi utenti vedono

L'AI diventa parte del software: un assistente dentro l'applicazione, una ricerca che capisce le domande, una funzione che prepara documenti al posto di chi li compilava a mano.

  • Assistenti e copiloti dentro l'applicazione
  • Ricerca e analisi su documenti e dati
  • Generazione di contenuti con revisione umana

Nei tuoi processi

Lavoro ripetitivo che smette di pesare

L'AI resta dietro le quinte e alleggerisce le attività che oggi occupano tempo: amministrazione, assistenza clienti, gestione operativa, controllo dei dati.

  • Smistamento di richieste e documenti
  • Estrazione di dati da file e moduli
  • Automazioni collegate ai sistemi esistenti

Le nostre aree di intervento

Lavoriamo con Claude, GPT e modelli open source. La scelta del modello viene dopo quella del problema, e può cambiare nel tempo senza riscrivere tutto.

Integrazione LLM nei prodotti

Assistenti conversazionali, ricerca in linguaggio naturale, generazione e classificazione di contenuti dentro le tue applicazioni.

  • Assistenti su misura
  • Ricerca semantica
  • Generazione e sintesi di testi

Agenti e automazioni

Agenti che eseguono attività ripetitive end to end: smistare richieste, compilare documenti, aggiornare sistemi, preparare risposte.

  • Automazione di processi interni
  • Smistamento e triage
  • Agenti con strumenti e permessi

RAG sulla conoscenza aziendale

Colleghiamo i modelli a documenti, manuali, contratti e dati interni, così le risposte citano le tue fonti e non quelle del web.

  • Indicizzazione dei documenti
  • Risposte con citazione della fonte
  • Aggiornamento continuo della base

MCP e collegamento ai sistemi

Diamo ai modelli accesso controllato ai sistemi che già usi, gestionali, CRM, database e servizi esterni, con permessi espliciti.

  • Server MCP su misura
  • Accesso a dati e strumenti interni
  • Tracciabilità delle operazioni

Consulenza e adozione

Individuiamo dove l'AI porta un beneficio misurabile e dove invece non conviene, con priorità, stime e regole d'uso per il team.

  • Mappa dei casi d'uso
  • Stima di costi e benefici
  • Linee guida interne

Valutazione, qualità e sicurezza

Un modello che risponde non basta: serve sapere quanto spesso risponde bene. Definiamo test, metriche e limiti di utilizzo.

  • Set di test e valutazioni
  • Controllo dei costi per richiesta
  • Dati sensibili e conformità

Come partiamo

Dal caso d'uso alla produzione

Un progetto AI che parte troppo grande si ferma quasi sempre. Preferiamo un percorso corto e verificabile, con una decisione esplicita a ogni passaggio.

  1. 1

    Valutazione dei casi d'uso

    Guardiamo i processi reali e scegliamo dove l'AI porta un beneficio misurabile. Scartare i casi deboli è parte del lavoro.

  2. 2

    Pilota misurabile

    Costruiamo una prima versione limitata, con metriche decise prima: qualità delle risposte, tempo risparmiato, costo per richiesta.

  3. 3

    Messa in produzione

    Integrazione nei sistemi, gestione dei permessi e dei dati sensibili, controllo dei costi e monitoraggio del comportamento nel tempo.

  • I dati restano tuoi: scelte tecniche e contrattuali esplicite su dove vanno le informazioni
  • Nessun vincolo a un solo fornitore: l'architettura permette di cambiare modello
  • Costi prevedibili: misuriamo il costo per richiesta prima di aprire il servizio a tutti
  • Supervisione umana: dove l'errore pesa, la decisione finale resta a una persona

Dentro LuckySeven

Sviluppo con AI, supervisione umana

Gli agenti AI fanno parte del nostro modo di sviluppare: ci supportano nella scrittura e nella revisione del codice, nei test e nella documentazione. Li usiamo per alleggerire il lavoro ripetitivo e dedicare più attenzione alla progettazione e alla qualità. È anche il motivo per cui sappiamo dove questi strumenti funzionano e dove no.

  • Prototipi da valutare

    Usiamo prototipi funzionanti per valutare le idee e orientare le scelte successive.

  • Revisione del codice

    Gli sviluppatori senior rivedono il codice e ne valutano qualità e adeguatezza al progetto.

  • Esperienza diretta

    L'uso quotidiano ci aiuta a conoscere le possibilità e i limiti degli strumenti che proponiamo.

Collega l'AI agli altri nostri servizi

Un progetto AI raramente vive da solo. Intorno ci sono il software che lo ospita, le persone che lo useranno e le scelte tecniche da prendere insieme: tre servizi che affianchiamo spesso al lavoro sui modelli.

Sviluppo software

Il software in cui l'AI entra: prodotti nuovi da costruire o applicazioni esistenti da estendere e integrare.

Formazione

Percorsi su come portare l'AI nei processi aziendali e nel lavoro quotidiano degli sviluppatori.

Consulenza tecnica

Affianchiamo il tuo team su architettura, scelte tecniche e integrazione dei modelli nel software esistente.

Il prossimo passo? Lo facciamo insieme

Che tu voglia creare un software da zero o far crescere un progetto già avviato, ci interessa capire cosa vuoi ottenere. Non serve avere tutto chiaro fin da subito: raccontaci la tua idea, i dubbi e gli aspetti ancora da definire. Ti guidiamo noi, con le domande giuste e proposte concrete, per capire da dove partire e come proseguire.

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